2025年将是企业拥抱AI代理商的重要一年

本文指出：AI代理人开设了一个新的生产率和提高效率的时期。不仅开发内容，而且还直接执行行动的智能助手，使公司能够重建工作流程，提高生产能力并加速变化。最近，IDC中国在2025年的“两次会议”中发布了最新报告，对最新“两个会议”政策对中国ICT市场的影响的影响进行了全面审查。该报告指出，2025年是商业智能应用程序的第一年，依靠大型模型的智能机构将有助于中国软件行业朝着高质量的开发发展。那么，企业应如何在培训中实施AI代理？我们应该在哪里集中注意力？ Ang Cloudera最近对全球企业IT领导者的调查显示，2025年将是企业拥抱AI代理商的关键年。调查受访者的意见包括：紧急采用代理AI，投资回报率Ment（ROI）将证明投资的能源和金钱值得，基础设施是实现AI代理的关键，而偏见模型仍然是一个问题。让我们看看下面的详细信息。代理AI是企业AI的下一个趋​​势。使用AI代理很迫切。交互式代理系统已经开始以新的方式推理，计划和与用户合作。因此，使用AI代理不再是可选的，而是必要的战略举动。根据Cloudera的调查，有96％的IT领导者计划在未来12个月内增加使用这些代理商，甚至一半甚至计划在整个业务中广泛部署代理商。但是，这种流行的AI对于许多公司来说仍然是新事物。大多数（57％）的受访者表示，他们的公司在过去两年中已经开始部署代理商。目前，部署企业的主要代理包括绩效优化机器人（66％），安全监控代理（63％）和编码助手（62％）。这些工具的主要目的是提高IT领域和客户服务的生产力和灵活性。大多数（85％）的受访者表示，对生成AI（Genai）的早期投资为部署AI代理提供了良好的基础，这是公司起步尝试的积极信号。与加速受欢迎程度一样，公司应检查是否有足够的基础架构来支持AI代理。 66％的受访者使用业务级别的基础架构平台来开发和部署AI代理，而60％的受访者使用基本应用程序中开发的代理功能。 AI代理将大大改善ROI公司正在探索AI代理可以产生最大数量的领域，而早期用例开始显示价值。 81％的受访者看到了收益。 AI代理当前用于客户支持（78％），自动化过程（71％）和可预测的分析（57％）。这些区域是由ROI驱动的，并且很容易创建可以通过自动化来比较，如果它处置了票务代理或使用不可预测的肛门YTIC是第一个处理网络攻击的人。随着团队扩大AI代理的扩展，低/无编码工具的作用变得至关重要。 98％的审查企业已开始规范AI使用案件或计划在不久的将来进行。为了大大提高ROI，关键是要密切包含具有代理AI应用程序的生成AI功能。生成的AI助手通过获得人们没有时间处理的活动来提高部门的员工和能力的效率，但通常只会使某些人受益。代理AI，例如乘数，扩大了整个业务的功能和好处，例如将供应商合同和定期管理功能扩展到KAS合同和客户；提供基于基本营销信息的模型向所有以市场为中心的贡献者等进行培训。此外，代理商可以邀请专用的大语言模型（LLM）计划措施，复杂问题的原因并在P之前选择最佳行动执行任务。通过使用低/无代码工具，企业可以将API组合到代理框架中，从而使代理可以在大量内部工作流程中进行日常活动。这将大大提高ROI。偏差问题需要轻松解决。随着自主权的提高，责任也将增加。对于考虑使用代理AI的IT领导者来说，这是最关注的问题。 Cloudera调查显示，Higit在一半（51％）的商业领导者中非常关注AI系统中的偏差。随着AI代理人开始进行关键的任务工作，企业努力促进责任机制和适当的管理框架。 38％的受访者采用了一个程序，其中包括Manu -Audit，各种培训和正式的公平观众，而另外36％的访谈则增加了几个步骤来探索偏差。数据质量和可用性问题仍然是AI实施的主要技术问题。解决方案to这个问题是提高业务数据基础架构的性能和灵活性。选择值得信赖的合作伙伴Cloudera可帮助企业在应用程序中更改其代理AI目标，从而创造了业务实际价值的业务级别。我们的企业AI平台将可信赖的数据基础架构与可测量的AI开发工具一起提供，以提供低/无代码的AI服务和AI工作室，以帮助安全地部署AI代理。 Cloudera可以从实验到制造的整个过程加快整个过程，从而帮助在高度安全的私人数据环境中嵌入了由云代表模型嵌入的企业，从而有效地将AI风险降低到了当前数据环境风险的风险水平。 AI特工的受欢迎程度将超过AI助手，因此这一年是2025年的行动。拥有正确工具和合作伙伴的企业将取得成​​果，并扩大落后。